- 角色設(shè)定:解鎖大模型潛能的關(guān)鍵
在利用大型語(yǔ)言模型時(shí),一個(gè)常被忽視卻極為有效的技巧是讓模型扮演特定角色。這一做法之所以有效,源于大型模型背后龐大的參數(shù)規(guī)模和基于規(guī)模效應(yīng)的智能涌現(xiàn)。這些模型仿佛擁有了一個(gè)豐富的“能力庫(kù)”,而角色設(shè)定則如同鑰匙,能夠引導(dǎo)模型回憶起并調(diào)用與之相關(guān)的特定能力。通過(guò)簡(jiǎn)單的角色設(shè)定,我們無(wú)需對(duì)模型的能力進(jìn)行詳盡闡述或任務(wù)細(xì)節(jié)分解,只需明確角色定位,模型便能自動(dòng)關(guān)聯(lián)并展現(xiàn)出相應(yīng)的能力。那么,如何設(shè)定角色以*化地利用這一“能力庫(kù)”呢?關(guān)鍵在于清晰、具體地描述角色。一個(gè)實(shí)用的模板是:現(xiàn)在,你是一位*的(目標(biāo)身份),擁有(期望的教育背景),并積累了(特定的工作年限及經(jīng)驗(yàn)),你的主要職責(zé)是(與任務(wù)緊密相關(guān)的工作內(nèi)容)。同時(shí),你精通以下技能:(列出所需能力)。這樣的設(shè)定不僅有助于模型快速進(jìn)入狀態(tài),還能確保任務(wù)執(zhí)行的準(zhǔn)確性和效率。
- 工作流拆分:復(fù)雜任務(wù)的解決之道
在與大型語(yǔ)言模型交互時(shí),工作流(workflow)的拆分是一項(xiàng)至關(guān)重要的輸入技巧。面對(duì)復(fù)雜任務(wù),有效的拆分不僅能提升模型的處理能力,還能檢驗(yàn)我們的任務(wù)分解能力。工作流實(shí)質(zhì)上是對(duì)任務(wù)的逐步拆解,將復(fù)雜任務(wù)分解為多個(gè)易于管理的部分。在這個(gè)過(guò)程中,我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)某些環(huán)節(jié)是AI難以獨(dú)立完成的,這時(shí)就需要我們?nèi)斯そ槿?,?shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。這在當(dāng)前AI技術(shù)尚未達(dá)到全面智能(AGI)水平的背景下尤為常見(jiàn)。例如,當(dāng)用戶(hù)請(qǐng)求我們?yōu)槠渚帉?xiě)一個(gè)自動(dòng)抓取、總結(jié)并排版文章的提示詞時(shí),我們首先會(huì)根據(jù)用戶(hù)的任務(wù)描述,為其繪制一個(gè)詳細(xì)的工作流程圖。這一步驟不僅有助于我們更好地理解任務(wù)需求,還能為模型提供一個(gè)清晰、可執(zhí)行的指導(dǎo)框架。