1. 提高診斷效率和準確性：人工智能（AI）在醫(yī)學影像領域的應用可以極大地提高篩查效率和篩查精準度。例如，在乳腺癌的診斷中，AI可以對動態(tài)超聲圖像進行算法分析，實時抓取病灶圖進行判斷分析。此外，AI技術通過深度學習、圖像識別提高醫(yī)療機構的診斷能力和診療效率。

2. 減輕醫(yī)生負擔：AI可以輔助醫(yī)療決策，通過對病情結果的解讀提出建議和意見，幫助醫(yī)生進行診療決策。同時，AI可以解放勞動力，做一些常規(guī)性工作和醫(yī)療文書工作，減少人工誤判的概率，提升醫(yī)療質量和醫(yī)療水平。

3. 優(yōu)化醫(yī)療資源配置：AI可以幫助管理者優(yōu)化醫(yī)療資源調度，合理配置醫(yī)療資源，協(xié)助醫(yī)生根據(jù)患者的治療程度等因素合理安排治療時間，方便醫(yī)院物流系統(tǒng)和藥品供應的智能調度，確保藥品和物資的供應。

4. 提高工作效率：AI可以快速匯總信息，提取關鍵數(shù)據(jù)，提高工作效率。醫(yī)務人員可以從海量數(shù)據(jù)中解脫出來，快速匯總信息，提取關鍵數(shù)據(jù)。

5. 輔助醫(yī)療培訓和教育：AI系統(tǒng)可以用于醫(yī)師的培訓教育工作，實現(xiàn)將優(yōu)質醫(yī)療資源下沉到下級醫(yī)院。

6. 改善患者體驗：AI可以方便患者掛號、預約、咨詢等，提升患者就醫(yī)體驗。

7. 促進醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)字化和智能化：AI技術可以幫助實現(xiàn)醫(yī)療資源數(shù)字化，節(jié)約醫(yī)療成本，提高醫(yī)療效率。

8. 提升手術輔助能力：在手術前，AI能準確定位并服務醫(yī)師評估手術切除范圍，手術輔助系統(tǒng)的應用可以提供清晰視角，減小患者的創(chuàng)傷。

9. 緩解醫(yī)療資源緊張：隨著醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率為4.1%，其間的差距是25.9%，通過AI的方式輔助影像科醫(yī)師進行診斷將滿足市場剛需。