在與大模型進行對話時，我們常常遇到需要重復(fù)輸入相似提示詞的繁瑣情況，這不僅降低了工作效率，也影響了使用體驗。為了提高效率，我們可以考慮創(chuàng)建各種專屬的Agent（智能助手），根據(jù)學(xué)習(xí)和工作場景的不同，預(yù)設(shè)好常用的提示詞，從而避免每次提問時的重復(fù)輸入。

盡管一些平臺提供了解決提示詞效率問題的方案，如上傳文檔進行AI對話，但它們往往并非專為文檔設(shè)計，且后續(xù)查找特定問題較為困難。為了進一步提升效率，我們可以嘗試創(chuàng)建“發(fā)散性提問助手”或“頭腦風(fēng)暴助手”。這類助手能夠根據(jù)給定的主題，自動生成多個相關(guān)問題，供我們篩選后向其他Agent提問，從而激發(fā)更多的思考和發(fā)現(xiàn)。

然而，在享受AI帶來的便利時，我們也應(yīng)學(xué)會辨識AI提供信息的準(zhǔn)確性。AI時代，雖然提問能迅速得到答案，但確保信息的準(zhǔn)確無誤、維護隱私安全以及防止過度依賴AI而忽視基礎(chǔ)學(xué)科學(xué)習(xí)和人際互動的重要性，都是我們必須面對的挑戰(zhàn)。

因此，在使用AI時，特別是處理重要信息時，我們需要通過多方核對來驗證信息的準(zhǔn)確性，避免因AI誤導(dǎo)而影響決策和工作。例如，有同學(xué)在使用AI優(yōu)化代碼時遇到了BUG，也有同學(xué)發(fā)現(xiàn)AI提供的數(shù)據(jù)存在錯誤。這些案例都提醒我們，在使用AI的過程中要保持審慎和批判性思維。