對于人工智能與機器學(xué)習(xí)的初學(xué)者，Python 通常比 R 更適合入門，原因如下：
豐富的庫和工具： Python 擁有眾多強大的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)庫，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等。這些庫提供了豐富的功能和預(yù)訓(xùn)練模型，方便初學(xué)者快速上手實踐。
廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域： 不僅在人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，Python 在數(shù)據(jù)科學(xué)、Web 開發(fā)、自動化等眾多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。掌握 Python 有助于拓展職業(yè)發(fā)展的方向。
簡單易學(xué)的語法： Python 的語法簡潔明了，容易理解和掌握。這使得初學(xué)者能夠更專注于學(xué)習(xí)算法和模型的原理，而不是被復(fù)雜的語法所困擾。
強大的社區(qū)支持： Python 擁有龐大且活躍的社區(qū)，遇到問題時更容易在網(wǎng)上找到解決方案和學(xué)習(xí)資源。 相比之下，R 語言在統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)分析方面有其優(yōu)勢，但在人工智能和機器學(xué)習(xí)的深度和廣度上，以及與其他領(lǐng)域的結(jié)合方面，相對 Python 略顯不足。